Makslīgais intelekts (MI)

Ar mākslīgo intelektu iet arī šādi:

www.youtube.com/shorts/n98Pm0J3cHc

Te arī profesionāļiem ir AI neglaimojošs rezutāts, vēl ir pāragri atlaist darbiniekus un aizvietot ar AI :

www.theregister.com/ai-ml/2026/05/11/microsoft-researchers-find-ai-models-and-agents-cant-handle-long-running-tasks/5238263

Ar šādu pat problēmu biju saskāries IT drošības auditēšanas rīku kontekstā ap 2018 gadu - tikai no sērijas produkts automātiskai drošības incidentu apstrādei un kategorizēšanai tika “satrenēts” ar šādiem mēsliem tā, ka sāka reportēt/klasificēt atklātu x-erņu visos iespējamos virzienos un līmeņos, tā ka servisu uz laiku slēdza, nodzēsa “treniņu rezultātu” un ieviesa stingrākas prasības tam ko (cilvēki) iesūta rīkam.

Nekas daudz tā teikt nav mainījies, zinošus cilvjus būs grūti aizstāt :

kursors.lv/2026/05/19/linux-izstradataji-grimst-mi-generetu-kludu-zinojumu-jura/

Intersanti “grābekļi” kad MI "rāmji" rada šķēršļus informācijas iegūšanai par potenciālu (vai pat reālu) datu zādzību kurā izmantots tas pats AI  … ar “noņemtiem rāmjiem":

www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/27/openais-hugging-face-debacle-makes-a-great-case-for-open-models/5278498

ES uzsāk 30 miljardu eiro vērtu projektu 7 milzīgu mākslīgā intelekta datu centru būvniecībai.

Vācija, Grieķija, Portugāle, Itālija un Spānija atbalsta plānus būvēt lielākos centrus.

Komisija līdz nākamā gada sākumam atlasīs uzvarētājus, un pēc tam uzņēmumiem būs 18 mēneši, lai tos uzbūvētu. Tie, kas pretendēs uz mazākiem projektiem, varētu saņemt līdz pat 1 miljardam eiro lielu publisko finansējumu, savukārt lielāki projekti varētu saņemt līdz pat 2 miljardiem eiro.

Publiskais finansējums nedrīkst pārsniegt 35 procentus no kopējām investīcijām — Komisija norāda, ka kopā ar privāto finansējumu investīcijas varētu sasniegt 30 miljardus eiro.  No:

www.politico.eu/article/eu-launches-e30-billion-push-build-7-giga-ai-compute-hubs/

Bet runājot par AI stulbošanos - Oracle ar tajā vagonā meģina ielekt, kaudzi darbinieku atlaidis utml. Bet kamēr “maina orientāciju” tikmēr sačakarējis visu to kas līdz šim bija labs un ērti lietojams. “Teholoģiju kompānija” Oracle tagad saviem klientiem un partneriem uzdod Automātiskus servisa pieprasījumus( serveri un iekārtas tādus paši ģenerē kļūdu gadījumā) apstrādāt un pieteikt Orāklim manuāli, kas līdz šim bija pilnīgi automātiski, un vienīgais ko varbūt klientam vai partnerim bija jāizdara - jāizlasa, jāpiemēro ieteikums un Servisa “zvans” jāaizver ( vai arī tas pats pēc laika pārgāja statusā “aizvērts” ja netika atjaunināts vai eskalēts).

Tā ka ja izdodas salikt kopā labu komandu AI "stutēšanai" no A līdz Z - tas ka esam vēlu ieradušies “arēnā” ir dziļi pie kājas - lielie spēlētāji ir pārāk bieži “optimizējuši” lietas ne tajā labākajā veidā. Saprotams reāla pieredze dod daudz, bet … 

Teiksim tā Eiropā ir gana daudz spēcīgu IT tautiešu, ja tos +/- spēj savākt kopā - rezultāts ātri ieliks kloķi jebkuram …